我已经看到了一些非常漂亮的Ruby示例，我正在努力改变我的想法，以便能够制作它们，而不是仅仅欣赏它们。这是我能想到的从文件中随机选择一行的最佳方法:defpick_random_linerandom_line=nilFile.open("data.txt")do|file|file_lines=file.readlines()random_line=file_lines[Random.rand(0...file_lines.size())]endrandom_lineend我觉得有可能以更短、更优雅的方式执行此操作，而无需将整个文件的内容存储在内存中。有吗？
我想要一个模型，在该模型中我需要软删除记录并且在搜索时不在查找或任何其他条件中显示它们。我想保留模型而不删除记录。如何解决这个问题？ 最佳答案 只需在rails4中使用一个关注点例子在这里moduleSoftDeletableextendActiveSupport::Concernincludeddodefault_scope{where(is_deleted:false)}scope:only_deleted,->{unscope(where::is_deleted).where(is_deleted:true)}enddefde
我有课，Foo。我希望能够向构造函数传递一个Foo实例，foo并返回相同的实例。换句话说，我希望这个测试通过:classFoo;endfoo=Foo.newbar=Foo.new(foo)assert_equalfoo,bar有人知道我该怎么做吗？我试过这个:classFoodefinitialize(arg=nil)returnargifargendendfoo=Foo.newbar=Foo.new(foo)assert_equalfoo,bar#=>fails但它不起作用。帮忙吗？编辑因为很多人问过我的理由:我正在对大量数据(许多TB)进行快速分析，并且我将拥有大量对象的大量实例。
我刚刚开始研究OAuth，它看起来非常好。我有oauthwithtwitterworking现在在ruby中。现在我想知道，在我的本地数据库和session中存储响应的推荐安全方法是什么？我应该储存什么？我应该把它存放在哪里？这个例子twitter-oauth-with-railsapp在session中存储了一个user.id，user表有token和secret。但这似乎真的很容易破解并通过传递大量测试用户ID来获取secret，不是吗？ 最佳答案 如果没有您的Twitter应用程序的消费者key/secret，token将毫无
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion现在Spring内置Rails4.1，我很好奇为什么开发团队选择Spring而不是其他工具(Zeus和Spork)。他们为什么选择Spring？
我正在寻找ruby在mac上的存储路径？我在我的Mac上安装了macruby，我正在尝试查看它的安装位置。我想在我的ruby脚本中包含macruby的路径。当我执行rvmlist时，我得到:=>macruby-0.12[i686]*ruby-1.9.3-p545[x86_64]ruby-2.1.1[x86_64]ruby-2.1.2[x86_64]ruby-2.1.2-version[x86_64]我在我的ruby脚本中使用#!/usr/local/bin/macruby，但看起来macruby不存在于该位置。当我执行“whereisruby”命令时，我返回“/usr/
我有一个从数据库调用创建的赋值对象数组:@assignments=@player.assignments我想用这个来计算它们:@assignments.count{|x|x.sets==0.0}这应该计算0.0组的作业数。但是，这总是返回@assignments中的对象总数。我查过了@assignments.each{|x|putsx.sets==0.0}并非在所有情况下都返回true。有什么线索吗？编辑>@assignments.map(&:sets)=>[35.0,120.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,12.0,75.0,0.0,0.0,0.0,0.0]
下面是评论和用户之间的关系。每个评论都有一个用户，所以我在下面的代码中构建了一个连接。我想知道如何构建此代码以仅在连接中包含特定列。我不需要所有的用户信息。只是名字。任何建议。当前代码:@comments=Comment.where(:study_id=>@study.id).joins(:user) 最佳答案 你可以使用这样的东西:@comments=Comment.joins(:user).select("comments.*,users.first_name").where(study_id:@study.id)
第一章、绪论1、数据结构三要素：逻辑结构、存储结构（物理结构）、数据的运算。(1)逻辑结构：是指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。(2)存储结构（物理结构）：是指数据在计算机中的表示（又称映像），是用计算机语言实现的逻辑结构，它依赖于计算机语言。顺序存储：把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现（e.g.数组）。优点：①可以实现随机存取；②每个元素占用最少的存储空间；缺点：只能使用相邻的一整块存储单元，因此可能产生较多的外部碎片；链式存储：不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，借助指示
文章目录使用Python创建您自己的NFT集合（二）了解NFT如何存储什么是NFT元数据？冻结元数据在Etherscan中查询NFT的元数据存储方法Pinatapinata如何使用nft.storageNFT具体存储具体实现思路程序实现使用Python创建您自己的NFT集合（二）该系列主要分为4部分：第一部分：如何使用Python拼接创建月饼图像集。第二部分：了解如何生成收藏的元数据。第三部分：了解生成的收藏如何存储。第四部分：了解链上合约，NFT上链。本文主要讲解第三部分，了解生成的收藏如何存储。了解NFT如何存储每个NFT的核心是其元数据（metadata）。这个元数据包括对NFT的描述（
